产品个性化要求高，计划与生产管理如何应对？
导 读
随着新技术与产品多样化的发展，客户对产品的个性化要求会越来越高，对生产企业的生产计划与安排提出了更高的要求。有鉴于此，结合制造企业运营模式，本文从计划管理方面探讨制造企业应如何更好地适应当前的这种变化趋势，提升制造企业的交付力，快速响应客户需求，缩短交付周期，提升客户满意度。
一般而言，生产企业的生产运作模式可根据客户需求提出时间与产品生产安排的库存策略相结合分为以下几种：MTS、ATO、BTO、MTO和ETO等（如下图）。虽然，这几种生产模式在计划和库存策略上有差异，但实际上除了MTS外都是按单生产，只是其产品定制化层次有差异。
那么，企业在计划与生产管理上如何应对这么复杂的定制化生产运作模式呢？
根据按单生产的定制化层次的不同，这四种生产模式按计划方法可以分为两类：
- 预测与订单相结合的计划生产模式（ATO和BTO）
- 纯订单的计划生产模式（MTO和ETO）
尽管如此，每类的两种模式还是有很大的差异。ATO是接到订单后通过半成品进行成品生产，而BTO是接到订单后通过原材料或少量的半成品进行生产；MTO是产品结构既定，接到订单后开始原材料采购，而ETO是产品结构未定，接到订单后进行设计后采购材料生产的一种模式。
在实际的企业生产运作中，很多情况都是兼而有之的，那么，企业如何应对各种不同的运作模式呢？
当企业的零部件通常为标准产品，通用性较强的情况下，实际上可以采用ATO的运作模式。
而当零部件通用性不强、原材料采购周期比较长的情况下，可以采用BTO的运作模式。这样可以通过物料或零部件的提前准备，缩短客户订单整体运作周期，提升企业快速交付的能力。
无论哪种运作模式，金蝶云·星空能提供帮助企业实现良好的运营管控的解决方案。
▲金蝶云·星空针对ATO生产模式，提供ATO预测冲销及相应的计划方案，主要是针对通用部件的ATO预测原材料需求与计划，实现成品订单与部件预测之间的冲销。
▲BTO生产模式定制化层次较深，部件通用性不强，是通过成品预测通用原材料的需求与计划，结合成品订单与预测冲销实现定制件采购计划，并依据成品订单安排生产的一种计划与生产模式。这样不仅可以通过预测来提前预备物料或零部件，提升企业交付力，同时，还能通过预测冲销减少物料或零部件的重复准备，减少呆滞料库存产生的风险。
MTO生产方式非常适合产品结构确定，但客户需求不确定的情况；而ETO是只有客户下单才知道客户需要什么产品，并且这种产品当前没有现成的产品资料，需要经过研发设计才能确定产品结构。 即便如此，ETO也可以分为两种情况，一种是需要经过全新设计，另一种是采用大部分通用部件以及部分设计形成的新产品。前者的产品设计与生产周期可能较长，需要结合金蝶云·星空的PLM方案以及MTO的制造策略；而后者若设计在企业经营中不占主要地位，周期较短，可以仅使用MTO制造策略，通过订单需求先制造通用零部件，最后结合真正的客户需求的完整产品BOM实现产品的生产。 非标产品，但有标准产品原型 如果产品为非标产品，但有标准产品原型，可以采用MTO策略，在客户下单后，企业可通过标准产品进行通用零部件的采购与生产，待非标产品完全设计完成后，进行非标件的采购与生产，从而缩短整体产品的交付周期，提升客户满意度。 非标产品，且没有产品原型 一旦客户需求主要是非标产品没有产品原型时，并且设计、采购、生产的周期比较长，此时需要多部门协同运作，单纯采用MTO策略无法及时有效响应客户需求，可能需要结合PLM及项目管理提升产品交付效率，前提是客户有专门的项目管理部门统筹管理，否则项目管理难以达到应有的效果。 综上所述，这几种生产模式，区别与联系如下表所示。金蝶云·星空在不同的生产模式下，其计划与生产方案虽各有不同，但都能在一定程度上帮助制造企业提升交付力，缩短客户等待时间，提升客户满意度。
因此，现有产品为标准产品，但客户需要哪个产品何时需要不确定的情况下，企业可以采用MTO策略，在客户下单后进行物料采购与产品生产。
ATO：针对零部件进行ATO预测单，并构建ATO预测冲销方案，实现成品订单与零部件ATO预测单的冲销，并利用冲销结果进行采购计划，同时，仅根据成品订单进行生产计划与安排。
BTO：针对成品进行普通销售预测，并构建预测冲销方案，实现成品订单与销售预测之间的冲销，利用冲销结果进行采购计划，同时，仅根据成品订单进行生产计划与安排。
MTO：根据销售订单构建计划方案，并据此进行物料采购与生产计划；如果有标准产品，可通过标准产品预测进行物料采购，并通过销售订单进行生产，缩短交付周期，提升客户响应速度。
ETO：局部设计的情况下，可采用MTO方案，并结合通用部件的预测进行原材料采购，并最终依据全新产品设计安排定制件采购与生产；全新设计的情况下，特别是在客户设有独立的项目管理部门时，可通过PLM及项目管理实现订单履行整个环节的管理，并依据MTO制造策略进行生产与计划安排。
